Sfruttare l’intelligenza umana e meccanica per il pianeta

npj Climate Action volume 2, numero articolo: 20 (2023) Citare questo articolo

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Si prevede che la corsa globale in corso verso sistemi di intelligenza artificiale (AI) più grandi e migliori avrà un profondo impatto sociale e ambientale, alterando i mercati del lavoro, sconvolgendo i modelli di business e consentendo nuove strutture di governance e di welfare sociale che possono influenzare il consenso globale sui percorsi di azione per il clima. . Tuttavia, gli attuali sistemi di intelligenza artificiale sono addestrati su set di dati distorti che potrebbero destabilizzare le agenzie politiche che incidono sulla mitigazione dei cambiamenti climatici e sulle decisioni di adattamento e compromettere la stabilità sociale, portando potenzialmente a eventi di ribaltamento sociale. Pertanto, la progettazione adeguata di un sistema di intelligenza artificiale meno distorto che rifletta gli effetti diretti e indiretti sulle società e sulle sfide planetarie è una questione di fondamentale importanza. In questo articolo affrontiamo la questione della generazione di conoscenza incentrata sui dati per l’azione climatica in modo da ridurre al minimo l’IA distorta. Sosteniamo la necessità di co-allineare un’intelligenza artificiale meno distorta con una rete epistemica sulle sfide per la salute planetaria per un processo decisionale più affidabile. Un’intelligenza artificiale “human-in-the-loop” può essere progettata per allinearsi a tre obiettivi. In primo luogo, può contribuire a una rete epistemica planetaria che sostiene l’azione per il clima. In secondo luogo, può consentire direttamente interventi di mitigazione e adattamento attraverso la conoscenza degli elementi di ribaltamento sociale. Infine, può ridurre le ingiustizie nei dati associate ai set di dati di pre-addestramento dell’IA.

L’era dell’intelligenza artificiale (AI) è iniziata ed è piena di opportunità e responsabilità. Resta ancora da capire chiaramente come l’intelligenza artificiale o l’intelligenza artificiale possano aiutare ad affrontare le attuali sfide globali, compreso il cambiamento climatico.

Una trasformazione digitale globale avrebbe bisogno di un livello di intelligenza artificiale senza precedenti. Rendere sostenibile questa intelligenza artificiale e allinearla alle sfide per la salute planetaria è già di per sé una grande sfida, a cominciare dalla rapida riduzione delle emissioni di gas serra associate a Internet e ai data center attualmente ad alta intensità di carbonio1,2. La letteratura sottolinea diversi modi in cui l’intelligenza artificiale può svolgere un ruolo cruciale nell’affrontare il cambiamento climatico. Può fornire soluzioni innovative per mitigare gli impatti negativi delle emissioni di gas serra, aumentare l’efficienza energetica e promuovere lo sviluppo sostenibile3 (discusso più avanti in dettaglio).

Affrontare il cambiamento climatico attraverso l’intelligenza artificiale è estremamente impegnativo a causa dell’enorme numero di variabili associate a questo sistema complesso. Ad esempio, i set di dati climatici sono vasti e richiedono molto tempo per essere raccolti, analizzati e utilizzati per prendere decisioni informate che possono tradursi in azioni per il clima. L’uso dell’intelligenza artificiale per tenere conto dei fattori in continua evoluzione del cambiamento climatico ci consente di generare previsioni più informate sui cambiamenti ambientali, permettendoci di implementare strategie di mitigazione in anticipo. Questa rimane una delle applicazioni più promettenti dell’IA nella pianificazione dell’azione per il clima. Tuttavia, mentre spiegano il potenziale degli strumenti di intelligenza artificiale nella modellizzazione fisica dei sistemi terrestri per la previsione del cambiamento climatico, Irrgang et al.4 sottolineano la necessità di fare affidamento su ipotesi di ricerca chiare e fisicamente significative, sul determinismo geofisico della modellizzazione basata sui processi e su un'attenta valutazione umana rispetto alla conoscenza specifica del dominio per sviluppare un’intelligenza artificiale significativa in grado di affrontare le sfide della scienza del clima con modelli classici del sistema terrestre.

Inoltre, poiché l’impatto incarnato di alcuni degli attuali sistemi di intelligenza artificiale e intelligenza artificiale associati al mining di criptovalute, al cloud computing e ai modelli di apprendimento automatico su larga scala sta appena iniziando a essere compreso, l’impatto sempre più rapido della digitalizzazione sul consumo e sull’estrazione delle risorse sembra essere sempre più evidente. essere un problema sempre più preoccupante. Di conseguenza, la nostra attuale traiettoria di digitalizzazione sembra un’arma a doppio taglio che potrebbe aumentare le emissioni di gas serra, peggiorando la salute complessiva del pianeta2.