Meta afferma che il suo Code Llama AI può scrivere e discutere codice

di Leigh Mc Gowran

4 giorni fa

Immagine: © Comet Design/Stock.adobe.com

Il colosso della tecnologia ha reso disponibile Code Llama per scopi di ricerca e commerciali, ma il nuovo modello di intelligenza artificiale deve affrontare un settore competitivo.

Meta sta facendo un salto nel sottomercato dell’intelligenza artificiale, con un nuovo modello progettato per generare e discutere codice.

Il colosso della tecnologia afferma che il suo ultimo modello di intelligenza artificiale – Code Llama – è in grado di farlo da semplici istruzioni di testo, funzionando come un assistente di codifica in grado di rendere i flussi di lavoro più veloci per gli sviluppatori e abbassare la barriera di ingresso per le persone che stanno imparando a programmare.

Il nuovo modello è ottimizzato per la codifica ed è costruito sopra Llama 2, il grande modello linguistico che Meta ha rilasciato il mese scorso. Llama 2 è il successore del modello incentrato sulla ricerca dell'azienda rilasciato all'inizio di quest'anno.

Il nuovo modello incentrato sul codice viene reso disponibile per la ricerca e l'uso commerciale, con la stessa licenza comunitaria di Llama 2.

"Code Llama ha il potenziale per essere utilizzato come strumento educativo e di produttività per aiutare i programmatori a scrivere software più robusto e ben documentato", ha affermato Meta.

Il nuovo modello è disponibile in tre dimensioni per servire diversi usi. Questi modelli sono costruiti rispettivamente su parametri di 7 miliardi, 13 miliardi e 34 miliardi. Meta ha affermato che ciascuno di questi modelli viene addestrato su 500 miliardi di token di codice e dati relativi al codice.

"I tre modelli soddisfano diversi requisiti di servizio e latenza", ha affermato Meta in un post sul blog. “Il modello da 7 miliardi, ad esempio, può essere servito su una singola GPU.

"Il modello da 34 miliardi restituisce i risultati migliori e consente una migliore assistenza nella codifica, ma i modelli più piccoli da 7 e 13 miliardi sono più veloci e più adatti per attività che richiedono bassa latenza, come il completamento del codice in tempo reale."

Meta arriva tardi in questo settore, poiché l'intelligenza artificiale generativa è già utilizzata da molti sviluppatori per assistere nella codifica, secondo vari concorrenti sul mercato.

Altri giganti della tecnologia hanno già da tempo i propri assistenti di codifica AI, come GitHub Copilot di Microsoft. Nel giugno 2022, GitHub ha affermato che questo strumento di intelligenza artificiale veniva utilizzato per scrivere quasi il 40% del codice sulla piattaforma.

A marzo, Alphabet ha collaborato con la start-up di intelligenza artificiale Replit per aiutare gli sviluppatori a modificare il codice utilizzando l’intelligenza artificiale generativa. Nel frattempo, IBM ha recentemente rivelato il proprio modello di intelligenza artificiale progettato per tradurre il vecchio codice COBOL in Java e migliorare la produttività degli sviluppatori.

Tuttavia, il settore si è rivelato difficile per alcune aziende in cui prosperare. Kite, una start-up che da quasi un decennio sviluppava l’intelligenza artificiale per aiutare gli sviluppatori a scrivere codice, ha chiuso la sua attività l’anno scorso.

All'epoca, il fondatore dell'azienda Adam Smith sosteneva che anche i modelli di machine learning più avanzati non comprendono la struttura del codice e che troppo pochi sviluppatori sono disposti a pagare per i servizi disponibili.

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Leigh Mc Gowran è un giornalista di Silicon Republic

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